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聚焦视觉AI,赋能行业创新,合合信息亮相Valse 2019

时间:2019-08-07
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4月11日至14日,第九届视觉与学习青年学术研讨会在安徽省展览中心成功举办。本次会议的实际签约人数超过5,000人,创历史新高。共有88篇学术报告,171篇顶级出版论文和137个演示系统。邀请上海人工智能企业合作信息参加会议,展示了四款新型机器人产品,智能票据机器人,金融机器人,合约机器人文本配置机器人,表配置机器人,深度授权。各行各业。

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VALSE 2019继续上一次会议的主要进程。会议日程紧凑而令人兴奋。相关报告和报告涵盖了计算机视觉,图像处理,模式识别和机器学习等领域的大部分热门研究方向。国内外领域的进展。根据四个机器人DEMO,综合信息显示了互联网公司在这十年的人工智能和OCR技术方面的优势。

准确阅读账单信息并分享繁琐的手动输入流程

每年,全球都会产生数千亿张发票。在企业财务和供应链管理工作中,经常出现诸如发票,检查困难和账单信息繁琐等问题。目前,票据的数字化还没有完全解决。大量纸质账单依赖于人工输入,效率低,错误率高,加剧了企业的人力,时间和财务成本。

作为成熟人工智能解决方案服务的提供商,合和信息开发的票据机器人采用STR技术的人工智能深度学习引擎,支持增值税专用发票,增值税普通发票,增值税电子发票,增值税卷等十余种票据,如发票,火车票,出租车票,汽车销售发票,车辆通行费,固定发票(包括停车票,地铁票和撕票),都会自动分类,并且可以结构化的方式识别多个字段。并按行输出所有文本结果。

票据机器人的发展极大地提高了发票识别的速度和正确率。平均识别卡只需要10毫秒,错误率接近零。整个过程不需要人工干预,不仅可以大大提高工作效率,还可以降低企业成本。

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自动对30多个文档进行分类,以提高企业客户风险管理能力

一般来说,企业开展公共业务有三个主要难点:第一,开放企业的效率不足:传统的开户流程效率低,流程繁琐,缺乏企业客户体验;二,企业信息验证滞后:企业客户报告信息。没有标准的行内数据支持快速尽职调查,验证真实性,导致缺乏风险管理,如公司客户背景理解;三,缺乏实时风险控制能力:企业客户的运营数据无法实时掌握,传统的风险管理手段单一,调整不完整,需要大量人力,效率低下。

基于以上难点,合和信息推出的“企业电子开放”开户机器人集成了人工智能STR识别,人脸识别,商业大数据API,数据服务等技术,优化了业务开户流程,提高了实时风险控制能力。 “企业电子开放”具有“自动化,全天候,数据化”的特点,为企业客户提供优质,高效的开户体验,真正实现对公众客户风险的实时控制和管理。

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对于金融,物流,教育等业务运营过程中的文件类型,合和信息推出了智能分类系统,包括30多种文件,支持身份证,驾驶执照,银行卡,驾照,和保险单。通过智能分类系统,文档图像可以在几毫秒内完成判断分类。智能分类系统的识别速度为毫秒,支持多张图片同时上传,支持PDF文件识别,银行卡正确率甚至超过99.6%。

正式信息是结构化的,可以自由输出指定的字段结果

件,如图章叠加文本,文本溢出表单元和表格线交叉,这极大地影响了识别的准确性;另一方面,相机上传的图片有噪点,模糊,光线变化和变形。复杂背景干扰等问题也会造成文本识别干扰,这也使得文本定位和识别的准确性成为一个巨大的挑战。

作为世界顶级的人工智能集成商,信息满足各种复杂场景,表格数据通过深度引擎识别和文本处理技术构建和输出。组合信息提供的表组态机器人可以处理各种表单和格式的自定义模板,无论大小,布局和内容,快速提取表单中的指定字段结果,并大大节省手动处理时间。

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公司成立于2006年,于2009年推出首款应用模式识别技术的手机名片全能王。在过去的十年中,和合信息在人工智能,商业大数据,模式识别,深度学习和智能互动等领域不断发展。截至目前,它拥有300多项全球发明专利,100多个证书和文本识别模块,以及广泛的服务。在银行,保险,证券,汽车,支付,物流等行业,通过53所大学,如北大,复旦大学,上海财经大学等国内外大学和研究机构达成了合作协议。未来,和合信息将继续与业界和学术界密切合作,共同推动计算机视觉技术的创新和突破,共同加速智能的加速,为未来的企业提供支持。

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