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屠呦呦团队廖福龙:借青蒿素研究关注AI技术应用

时间:2019-09-14

青蒿素研究和人工智能(ai)将迸发出怎样的火花?在2019年世界人工智能会议健康峰会上,诺贝尔生理学或医学奖获得者廖福龙和中国传统科学院青蒿素研究中心学术委员会副主任的到访揭开了谜团。艾尔中医。谈到人工智能的进展和青蒿素的研究进展,廖福龙并没有说跨境的可能性。

青蒿素的神秘机制尚未完全揭示

青蒿素研究的最新进展是什么?作为屠宰队的核心队员,这应该是廖福龙每次出访都必须回答的问题。他只是走到门口,要求自己回答。

“由于青蒿素上一次公布结果是两个月,科研有其循序渐进的规律,不可能在这么短的时间内取得特别重要的突破。当然,在科学研究领域,可能会有一些幸运的人,突然遇到新的发现。我们还没有那么幸运,”廖福龙说。

因此,他也饶有兴趣地与记者交谈:上世纪70年代青蒿素被用于治疗疟疾,许多人可能会感到惊讶,青蒿素已经在临床上应用了几十年,所以效果非常好。为什么?我们应该不断地研究它的作用机制吗?有什么意义?

“药物的作用机制是在治疗疾病中起关键作用。挖掘青蒿素背后的故事,了解青蒿素治疗的机理,将有助于青蒿素在临床应用中发挥更为微妙的作用。”廖福龙说,青蒿素的“背后故事”尚未完全揭示。青蒿素到底是如何对抗疟疾的?几十年来有很多不同的争论。

廖福龙说,这有两个主要阶段。第一阶段是从20世纪90年代到本世纪的前15年。学术界主要持有“单目标理论”,即青蒿素作用于疟原虫的特定蛋白质,但蛋白质不同。 2015年,在诺贝尔生理学或医学奖诞生两个月后,中国年轻学者王继刚发表了一份文件,称青蒿素可以通过多种目标杀死疟疾寄生虫。青蒿素可与疟疾寄生虫有关。多种蛋白质组合,“多目标理论”引起了国际学术界的广泛关注和认可。

廖福荣透露,两年前,王继刚博士加入了涂玉的团队,并继续致力于揭开青蒿素机制的“神秘面纱”。

“AI +中医”:这是制药行业的跨学科合作机会

在探索科学真理的故事中,人工智能的出现能否起到激动人心的作用?廖福龙表示,人工智能技术的出现恰好是制药行业跨领域合作的契机。青蒿素研究中心也将关注这一新机遇,努力为中医药的继承和发展做出贡献。

“人工智能不仅可以为现有的传统医药研发带来前所未有的创新和发展,还可以最大限度地降低研发成本,有助于解决日益严重的医疗卫生问题,有利于医疗卫生行业和传统医药行业。注入新的活力。“廖福龙说,从基础研究到临床研究应用,中医和人工智能可以有很多组合。

例如,他说,中医的医疗模式的特点是全面把握,注重身体状况的分析,并利用人工智能,通过现代科学收集的四个诊断信息“看,嗅觉,询问和削减“,有可能获得个人身份。准确把握,以便采取针对性的个性化治疗,这可能成为“AI +中医”的应用点。他对自己并没有生病这一事实也非常乐观。中医预防医学概念与人工智能相结合,“通过人工智能数据分析分析和预防疾病,这是人工智能+传统医学值得探索的新方向。”

廖福龙还透露,过去,研究小组只能用肉眼在显微镜下观察受感染的红细胞,并手动调整图像的清晰度;现在,他们实验室的一些显微镜已经实现了人工智能自动化,有了计算机软件的支持。TWARE、自动对焦、定时自动拍照,计算机还可以根据图像提取有用信息。这些初步的人工智能应用对基础研究有很大帮助。

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